工业缺陷可视为工业产品的外观 “异常”,因此有部分工业缺陷检测方法采用了异常检测的思路。然而异常检测的定义与工业缺陷检测是有所区别的。具体而言,异常检测的概念更加广泛与抽象, 其中图像异常检测主要关注输入图像是否为异常实例..
装饰“**城市”应以质量为先“板型尺寸、楔形边宽度与深度,立边角度,板面外观等的合格率”,是直观反应石膏板生产企业标准化生产能力的指标。当前市场中充斥着各个品牌的石膏板产品,但受各生产企业规模、技术、装备的限制,产品质量..
在玻璃纤维拉丝过程中,由于温度、气流、玻璃溶液中的杂质、抽丝盒脏污等原因影响,会出现拉丝异常情况。拉丝异常主要靠人工视觉检测,理丝工来观察是否有异常。但是由于1人看管的炉位数量较多,检测效率低,处理效率慢,严重影响产品质..
碳纤维生产工艺流程长,整个过程连续走丝,需要对参数精确控制,每个环节都将影响到碳纤维成品的质量和性能。碳纤维的缺陷可分为表面缺陷和内部缺陷,表面缺陷占缺陷总数的90%左右,其产生的原因大部分来自于原丝的缺陷“遗传”给碳纤维..
西安获德图像技术有限公司是专业从事智能制造装备,集设计、研发、生产和销售的**企业。成立至今,务实创新,深耕细作,致力于人工智能、机器视觉、自动化控制、智能制造等核心技术的科创研发。公司结合生产需求为工业企业定制高可靠、..
玻纤是重资产行业,降本扩量驱动玻纤应用场景不断增加。玻璃纤维降本史大致可以分为三个阶段:**阶段是本世纪**年,降本主线是池窑法普及、一代产线冷修技改、智能制造升级。*二阶段是2011年开始到2020年,部分产线进一步扩大了单线产能..
4月8日,2022专精特新黑马大赛春季赛总决赛顺利举办,通过激烈角逐,西安获德不负众望成功入围TOP30企业榜单。 2022专精特新黑马大赛,此次由200多家科研院所、产业**、**券商等共同参与协办,同时与新华网等媒体深度合作,为支持“专精..
随着玻璃纤维产业科技强国政策的大力推进行业深入落实智能技术升级,西安获德玻纤管纱外观自动检测系统全套产品设备需求量*增长。 2022开年我公司为“中国巨石”新增订单加快进度调试生产四套检测设备近期即将完工交付投入产线检测生产。
硬科技带动产业发展,软实力推进科学发展。“软、硬”结合才是当代企业发展的硬道理。近期,2021年度陕西创新软件企业结果出炉,西安获德图像技术有限公司通过多方面技术评估认定,从众多软件企业中脱颖而出,荣获殊荣。 西安获德图像技..
电缆电线外型尺寸与结构检测是电缆电线质量管理的主要检测项目,可划分为:外观检测,尺寸测量和结构检测。 外观检测,是要确保其表面是否圆整光洁,有无毛刺、裂纹、斑点、油污等影响正常运行的缺陷和杂物。 电线、电缆的尺寸检测包括..
纱团外观缺陷及线密度自动检测系统应用于玻璃纤维纱团检测流水线,能够持续不断地实时检测纱团**部、底部的各种油污、热缩过程中产生的烧焦纱团部分,以及底部掺入的各种彩色异物,误检率≤10%,漏检率≤0.01%,同时可快速追溯异常位置..
在玻璃纤维复合材料的多种应用领域内,因为脆性断裂而导致的安全事故数不胜数。例如,美国的F11飞机仅飞行100 小时(远低于其安全寿命),就因为初始缺陷的少量扩展导致脆性断裂而使机翼出现了解体事故。因此,对玻璃纤维复合材料进行疲..
表面缺陷检测常见的检测主要有物体表面划痕,污点、平面度、破损、边框整齐度、物体表面孔洞,皱褶、斑点等。 表面缺陷检测设备凝聚了机器视觉领域的多项先进技术成果,并融入了多项创新的检测理念,既能同生产线无缝对接检测,也可离线..
当今,自动化行业柔性化生产要求越来越高,机器视觉产品将逐渐地小型化、智能化,工业视觉技术应用在更多的产品上,如3D打印、装配、建筑、电子、物流、仓储、生产制造、医药、农业等多个生产领域均有广泛应用。 使用工业视觉技术可以获..
纤维增强材料作为一种品种繁多、性能优异的材料,被广泛应用在*、汽车、船舶、化工、建材等领域。其中被大家较为熟知纤维增强材料产品,莫过于就是玻璃钢材料。玻璃钢纤维增强材料通常是由合成树脂和玻璃纤维经复合工艺,制作而成的一种..
人工成本不断攀升、产品控制要求越来越严格。高性能纤维企业需要对产品进行升级,同时需要自动化、智能化、高效化的单体和集成设备。 “十三五”规划指出:“炼化一体、功能化差异化、高性能纤维是亮点;劳动力短缺、疫情倒逼机器换人;..
玻璃纤维整经是织布的前道工序,该工序的质量管控直接影响到后继织物的品质。纱线在该道工序可体现出各种各样的缺陷,例如,毛羽,毛丝,破丝,毛圈,毛团(为了简化叙述,以上几种缺陷统称毛羽),断纱等。如能尽早发现缺陷,便可及时..
工业生产线,一直以来都是制造业的“源头发动机”。抓好工业生产线这道关口,才能基本**工业产品的优选生产和稳定供应。人工智能的推广应用,让工业生产线的运作更为科学和高效。 从整体来看,人工智能在工业生产线上的作用主要集中于硬..
本文为解决玻璃纤维管纱(奶瓶纱)人工检测质量不稳定的问题,提出了一种基于较大稳定较值区域(MSER)和支持向量机(SVM)的玻璃纤维管纱毛羽检测方法。 解决方案 利用机器视觉技术对管纱毛羽疵点进行实时检测,通过多路相机采集管纱毛..
本文围绕纸杯生产线上的实际检测要求,基于机器视觉技术为基础,图像处理技术为方法,针对生产线上产品缺陷特征,设计了一次性纸杯缺陷的自动化检测系统,有效提高了产品缺陷检测的效率。 该系统主要由工业相机、镜头、LED环形光源、显..