基于机器视觉的胚布外观综合质量评价

    胚布是织成后还有印染加工的布，是后续纺织服装产品的重要原料。所以，胚布的外观质量对于后续的印花和制衣工序影响巨大。纺织生产企业对胚布检测的主要目的表现在两个方面：
    1)检测胚布中疵点的种类和数量等信息，以实现胚布的打分定级；
    2)给出关于疵点的可用信息，进而可使检测者诊断出问题的 症结所在，并采取合理的解决手段，以减少后续类似问题的再次发生。
    在纺织胚布的过程中，胚布经常会出现如下各种疵点：缺经、缺纬和油污等。针对这些疵点问题，传统的胚布外观质量评价主要是采用人工检测，即依靠大批人员对织物进行离线检测，这种方法虽然能够实现一定的质量控制，但却*让人疲劳效率低下，而且由于每个人对缺陷的理解主观性很强，没有统一的标准，所以织物的外观质量检测质量不稳定，导致了生产企业的利润下降，进而降低产品的竞争力。
    通过结合人工目测的思路和先进的自动化技术，基于机器视觉的胚布外观自动化检测系统提供了一种可靠、客观且平稳的胚布外观评价方法。它能在生产过程中（在线）及生产完成后（离线）进行疵点的检测，充分保证产品质量。
    西安获德拥有多年工业视觉技术及纺织工厂现场检测应用经验，成功的解决纺织用品及玻璃纤维布表面缺陷检测难题，不仅能帮助工厂降低人力成本，还可提升胚布的产品质量等级，使其更具市场竞争力。